Esta semana fizemos um teste que não estava planejado. Colamos o endereço de uma loja de roupas chilena — mil produtos no catálogo, loja estabelecida, com chatbot próprio no site — na nossa página inicial, onde qualquer negócio pode experimentar o agente da Datapropia antes de criar conta. E aí fizemos a mesma pergunta para os dois robôs.
A pergunta era a mais comum do varejo: "tem calça de linho tamanho S?"
O que respondeu o chatbot da própria loja
"Infelizmente não contamos com calças de linho no tamanho S disponíveis neste momento. Posso te ajudar com outro tamanho ou algum outro produto?"
Curto e educado. Só tem um problema: a resposta estava errada. Não por má fé — por limitação. O catálogo público da loja, que qualquer pessoa pode consultar, tinha dezenas de calças de linho naquele momento, várias em promoção. O chatbot simplesmente não sabia, e na dúvida respondeu "não".
Uma cliente com decisão de compra tomada e cartão na mão ouviu "não temos" de uma loja que tinha o produto. Essa venda morreu ali, em silêncio, e ninguém na loja ficou sabendo.
O que respondeu o nosso agente — lendo o MESMO catálogo
"Temos várias calças de linho em estoque. Para recomendar a que melhor se ajusta, você busca algo mais formal ou algo mais casual e confortável?"
Uma pergunta, uma só. A cliente respondeu: casual, azul escuro. E aí:
"Perfeito, tenho justo o que você busca: a Jeans Tiro Alto Ancho Algodón Lino em azul escuro. Está em promoção a 34.900 (o preço normal é 69.900). Vemos na loja?"
Junto com a resposta, um botão direto para a página do produto. Pergunta → recomendação → preço com a promoção real → link para comprar. A sequência inteira de um bom vendedor, em dois toques.
A diferença não é a inteligência. É o que o robô sabe.
O chatbot da loja foi configurado com boa intenção. Mas funciona como a maioria: um roteiro de palavras-chave, desconectado do catálogo. Quando a pergunta sai do roteiro, ele chuta — e o chute padrão é "não temos".
O nosso agente faz o contrário: primeiro lê o catálogo, depois conversa. Preço, promoção, estoque — tudo vem da fonte oficial da loja, sincronizado. Por isso ele pôde dizer "está em promoção a 34.900, o normal é 69.900": não é frase de vendedor, é o dado verificável daquele momento.
E tem uma regra que consideramos inegociável: o que o agente não sabe, ele não afirma. Se a informação não está no catálogo ou na página do negócio, ele diz isso e oferece um caminho — nunca inventa um "não temos" nem um "temos sim".
A parte que quase ninguém conta: o nosso também errou
Transparência completa: nesse mesmo teste, o nosso agente cometeu um deslize. A cliente perguntou pelo tamanho S, e ele respondeu "tenho justo o que você busca: ... tamanho S" — mas na demonstração ele não tinha o dado de tamanhos daquele produto. Ele repetiu o tamanho da pergunta como se tivesse confirmado.
Detectamos na hora e corrigimos na mesma tarde: agora, quando alguém pede um tamanho que o catálogo não lista, o agente oferece o produto e diz que os tamanhos disponíveis estão no link — sem confirmar o que não sabe.
Contamos isso porque é exatamente assim que um agente de vendas deveria ser avaliado: não por nunca errar, mas por ter regras de honestidade e por corrigir rápido. Um robô que inventa respostas queima a reputação do negócio — e a reputação é sua, não dele.
Experimente com a SUA loja (leva um minuto)
O teste que fizemos está aberto para qualquer negócio: entre na datapropia.app, cole o endereço do seu site — loja, clínica, cardápio, salão — e converse com o agente como se você fosse um cliente. Ele vai responder só com o que está na sua página e no seu catálogo.
Depois pergunte a si mesma: o que acontece hoje quando alguém manda essa mesma pergunta no seu Direct às 23h de um domingo?
Perguntas frequentes
O agente funciona com qualquer loja?
A leitura de catálogo com preço, promoção e estoque funciona com lojas Shopify, WooCommerce e Nuvemshop (a mesma Tiendanube — uma das plataformas mais usadas do Brasil e da América Latina) — sem senha e sem instalar nada: lemos o catálogo público, o mesmo que seu site mostra. Para outros negócios (clínicas, restaurantes, serviços), o agente responde com as informações da sua página: serviços, preços publicados, horários, endereço.
O agente pode inventar um preço ou uma promoção?
Não. Ele só afirma o que está no catálogo sincronizado ou na página do negócio. Quando a promoção termina, a próxima sincronização atualiza o preço — ninguém fica prometendo oferta vencida.
Minha plataforma já tem um chat com IA. Por que usar o da Datapropia?
Algumas plataformas de e-commerce oferecem um assistente próprio — e para quem vende só ali, pode ser um bom recurso. A diferença está em três coisas. Primeira: o nosso agente tem a regra de nunca inventar — o que não está no seu catálogo ou na sua página, ele não afirma; assistentes que "sempre respondem algo" respondem com a sua reputação. Segunda: ele funciona para qualquer negócio, com ou sem loja online — a clínica, o salão, o restaurante com um site simples não têm assistente nativo de plataforma nenhuma. Terceira: tudo o que ele não soube responder vira informação sua — a lista do que falta na sua página e do que sua audiência quer, pronta para virar conteúdo.
Isso substitui o meu atendimento?
Substitui a parte repetitiva — preço, horário, disponibilidade, link do produto — a qualquer hora. Quando a conversa precisa de você, o agente avisa e sai do caminho. E tudo o que ele não soube responder fica registrado: cada lacuna é uma venda escapando, e você fica sabendo.